Performance-Optimierungen bei Suche in grossen Datenmengen
Jan Hagemeister stellte seine Erkenntnisse für die Suche in grossen Datenmengen vor. Anhand einer Beispieldatei demonstrierte er unterschiedliche Herangehensweisen und die Auswirkungen auf die Performance, wenn in einer Tabelle mit mehreren Millionen Einträgen z.B. bestimmte Zeiträume eingegrenzt werden sollen. Es wurde schnell deutlich, wo die Flaschenhälse bei konventioneller Herangehensweise bei der Suche von Datumsbereichen und der anschließenden Auswertung von Summen in der Ergebnismenge liegen. Durch geschickte Kombination von Optimierungen war es am Ende möglich, auch große Datenbestände schnell zu filtern und auszuwerten....