FM-Lab – Code Analyse und Framework für Agentic Coding

Marcel Moré präsentierte ein umfangreiches Update zu seinem Projekt FM-Lab, das inzwischen öffentlich auf GitHub verfügbar ist. Während ai2fm den Fokus auf einzelne Skripte legt, geht FM-Lab einen Schritt weiter: Ziel ist es, die komplette FileMaker-Lösung als strukturierten Objektkatalog für AI-Agenten verfügbar zu machen. Die Idee – jenseits von XML und XSLT Bisherige Analyse-Tools für FileMaker arbeiten typischerweise mit XML-Exporten und XSLT-Transformationen. Das ist oft langsam und unflexibel. FM-Lab nutzt stattdessen DuckDB – eines der derzeit schnellsten Daten-Transformations-Tools überhaupt....

Link-Liste

Während des FileMaker Stammtischs Braunschweig am 13. Mai 2026 wurden folgende Links im Zoom-Chat geteilt: FileMaker Veranstaltungen Events-Übersicht – Liste von FileMaker-Terminen und Konferenzen bei MBS https://www.monkeybreadsoftware.com/filemaker/events/ Claris Engage 2027 Planning Survey – Umfrage der Claris Community https://community.claris.com/en/s/question/0D5Vy00002GaCguKAF/claris-engage-2027-planning-survey ai2fm ai2fm.com – die Produktseite https://ai2fm.com ai2fm Step-by-step – ausführliche Anleitung https://ai2fm.test/step-by-step.html fmscript.org – der vorgeschlagene offene Standard für FileMaker-Skripte als Text https://fmscript.org FM-Lab + fmIDE fm-lab – Open-source analysis foundation for FileMaker solutions....

13.05.2026 · 

UI Best Practices

Ben Brix, Architekt und “Hobby-Entwickler mit AI-Unterstützung”, gab einen persönlichen und pragmatischen Einblick in das auf Basis von FileMaker umgesetzte Wissensmanagement-System in einem Architekturbüro. Von Word-Dateien zur FileMaker-Datenbank Die Entwicklung begann unspektakulär: Der Erfahrungsschatz lag ursprünglich in Form von einzelnen Textdateien auf dem Server. Mit zunehmender Anzahl der Dokumente musste jedoch eine neue Lösung her und es kam ein bürointernes Wiki-System dazu. Dieses wurde schließlich durch eine umfangreiche FileMaker-Lösung für mehr als 4....

ai2fm - Low-latency "Vibe Coding" via the clipboard

Dimitris Kokoutsidis stellte sein neues Produkt ai2fm.com vor – eine Lösung für ein Problem, das FileMaker-Entwickler seit dem Aufkommen generativer AI-Tools begleitet: Wie bekommt man von ChatGPT, Claude oder Gemini erzeugten FileMaker-Code zuverlässig zurück in den Script Workspace? Bisher blieb meist nur der mühsame Weg, Zeile für Zeile abzutippen oder mit XML-Tricks zu hantieren. Das Prinzip – Clipboard als Brücke Der Ansatz von ai2fm nutzt die Zwischenablage als Übertragungsweg. Dimitris demonstrierte den Workflow live mit VSCodium, einer quelloffenen Variante von VS Code....

Claude Computer Use – Create a FileMaker Database with one prompt

Marcel Moré demonstrierte Claude Computer Use – eine neue Funktion, die Anthropic wenige Tage vor dem Stammtisch freigegeben hatte. Das Besondere: Claude kann über diese Funktion den Computer direkt fernsteuern, also Maus und Tastatur bedienen, Fenster erkennen, in Menüs navigieren und Software wie jeder menschliche Anwender bedienen. Die Idee für die Demo war einfach und direkt: Kann Claude auf Zuruf eine komplette FileMaker-Datenbank anlegen – ohne jedes Vorwissen, nur mit einem einzigen Prompt?...

Claude in Excel + PowerPoint

In einer spontanen Demo während der Diskussion zeigte Marcel Moré, wie Claude inzwischen als natives Add-In in Microsoft Excel und PowerPoint nutzbar ist – ein Tipp, der in der Runde für Begeisterung sorgte. Der Einstieg in das Thema kam über Jörg Köster, der von einem Kunden-Projekt berichtete in dem er mit Hilfe von Claude eine komplette PowerPoint-Präsentation erstellt hatte, die für seine Verhältnisse deutlich professioneller ausfiel als alles, was er selbst von Hand hätte bauen können....

FileMaker MCP via oData – Remote-Control + Feedback für AI Agents

Jörg Köster präsentierte seinen selbst entwickelten MCP-Server für FileMaker, der über die oData-Schnittstelle einen strukturierten Zugriff auf FileMaker-Datenbanken für AI-Agenten bereitstellt. Das Projekt entstand aus einem konkreten Bedürfnis: Wenn die AI bereits Skripte generiert, sollte sie diese auch gleich selbst testen können – und dafür braucht sie Zugriff auf die Daten. Hintergrund – warum MCP? Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, den man sich am besten wie ein “USB-Kabel zwischen AI und Datenbank” vorstellen kann....

Link-Liste

Während des FileMaker Stammtischs Hannover am 9. April 2026 wurden folgende Links im Zoom-Chat geteilt: MBS Plugin Events-Übersicht – Liste aller FileMaker-Termine und Konferenzen https://www.monkeybreadsoftware.com/filemaker/events/ MBS Plugin Builds – neueste Entwickler-Builds zum Download https://www.monkeybreadsoftware.com/filemaker/builds/ FileMaker Open Source Projekte mcp-server-filemaker – MCP via oData Server für FileMaker von Jörg Köster (GitHub) https://github.com/JoergKoester/mcp-server-filemaker WebDirect-Rich-Text-Editor – FileMaker WebDirect Rich Text Editor Bridge von Dimitris Kokoutsidis (GitHub) https://github.com/DimitrisKok/WebDirect-Rich-Text-Editor AI News & Tools Warmwind – AI-basierte Mitarbeiter...

09.04.2026 · 

Skriptsuche per MBS – neue verbesserte Version

Christian Schmitz stellte die überarbeitete Skriptsuche im MBS Plugin vor. Die neue Version entstand in Zusammenarbeit mit Adam Augustin und ist ab MBS Plugin 16.2 verfügbar. Zwei Suchfunktionen – Custom Functions und Skripte Das MBS Plugin stellt zwei Suchfunktionen in FileMaker bereit. Die Suche nach Custom Functions erlaubt es, nicht nur nach Funktionsnamen zu suchen, sondern auch innerhalb der Funktionsdefinitionen – etwa nach allen Funktionen, in denen ein bestimmter Ausdruck vorkommt....

FileMaker Server Logfile Analyse mit AI

Jörg Köster berichtete von seinen Erfahrungen mit der AI-gestützten Analyse von FileMaker Server Logdateien. Inspiriert von Marcels DuckDB-Ansatz aus dem Vormonat hatte er eine eigene Umgebung aufgesetzt und die Server-Logs per AI analysieren lassen. Analyse mit DuckDB und Claude Code Jörg nutzt Claude Code in Kombination mit DuckDB, um die FileMaker Server Logs systematisch auszuwerten. Claude schrieb dafür ein Python-Skript, das die Log-Zeilen automatisch in eine DuckDB-Datenbank importierte. Ab diesem Punkt konnte Jörg einfach Fragen in natürlicher Sprache stellen – Claude formulierte eigenständig die passenden SQL-Queries, führte sie auf der DuckDB aus und lieferte eine strukturierte Analyse zurück....