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Im zweiten Block ging es um Werkzeuge, die AI-Funktionen direkt in FileMaker-Lösungen integrieren – also nicht für den Entwickler, sondern für den Endanwender. fm-agent Plugin Das fm-agent Plugin von dbservices wurde als „Plug-and-Play"-AI-Plugin vorgestellt. Es ermöglicht die Integration von AI-Agenten direkt in bestehende FileMaker-Lösungen, ohne dass dafür umfangreiche Entwicklungsarbeit nötig ist. Die Demo zeigte ein Chat-Interface mit der Möglichkeit, Charts, Visualisierungen und Datenabfragen per natürlicher Sprache zu erzeugen. Der Funktionsumfang erinnert an ProofChat, arbeitet aber als Add-on mit eigener AI-Integration....

Marcel Moré präsentierte eine Sammlung neuer Werkzeuge, die FileMaker-Entwickler bei ihrer täglichen Arbeit mit AI unterstützen. Dabei wurden sowohl bereits verfügbare als auch angekündigte Produkte vorgestellt. Die Tools wurden gemeinsam in der Runde begutachtet und diskutiert. Einige Teilnehmer steuerten Erfahrungen aus der Praxis bei. Genie Den Anfang machte Genie von GenieWave — ein AI-Plugin, das direkt innerhalb der FileMaker-Umgebung läuft. Im Gegensatz zu externen Ansätzen wie XML-Export und externer Analyse hat Genie direkten Zugriff auf die Lösung: Es liest Daten, Felder, Layouts und Skripte aus, ohne dass zunächst eine XML-Datei exportiert werden muss....

Ausgehend von den gezeigten Demos und Präsentationen im Bereich AI Coding Agents entspann sich unter den Teilnehmern eine lebhafte Diskussion um Erfahrungen und geeignete Vorgehensweisen. Die neuen Agentic-Tools unterscheiden sich grundlegend von den bisherigen Chat-Bots wie ChatGPT, Gemini und Co. Entsprechend gilt es, passende Arbeitsweisen für den Umgang mit den neuen Tools zu erlernen und im Praxisalltag zu verankern. Armin wies auf die schnelle Erschöpfung des Token-Kontingents bei Opus 4.6 hin....

Architekt Ben Brix und Marcel Moré testeten gemeinsam in einer spontanen Live-Demo, wie Claude Cowork mit Opus 4.6 eine Online-Plattform für EU-Ausschreibungen automatisch durchsucht. Der Impuls kam von Ben, der zuvor vier Stunden lang vergeblich versucht hatte, mit KI-Unterstützung von ChatGPT ein Web-Scraping-Skript für seine Ausschreibungsrecherche mit n8n zu erstellen. Web-Scraping mit KI-Agent Marcel richtete die Demo ad hoc ein: Er aktivierte Claude Cowork in der Claude Desktop-App, gab den Link zu TED Europa (EU-Ausschreibungsportal) ein und formulierte die Aufgabe: „Schaue auf das Online-Portal nach Ausschreibungen, fasse mir die 20 neuesten Einträge als Excel-Datei zusammen....

Marcel Moré zeigte die weiterentwickelte Architektur seines DuckDB-basierten Analyse-Tools für FileMaker-Lösungen. Im Vergleich zum ersten Teil lag der Fokus diesmal auf dem neuen REST-API als Integrationsschicht und den praktischen Anwendungsmöglichkeiten. Architektur und REST-API Die Pipeline: fmp12 → SaveAsXML → SQL Parser (XPath) → DuckDB (lokale Datei) → REST API → UI / AI Agent Das zentrale SQL-Template für die Konvertierung umfasst mittlerweile fast 2.000 Zeilen — entwickelt im Dialog mit Claude....

Jörg Köster demonstrierte, wie er mit Claude Code ein komplettes WEB-Dashboard für Disponenten entwickelte, inklusive Brevo-API-Integration für Zustellstatus-Tracking von Kundenbenachrichtigungen. Der Beitrag zeigte eindrücklich, wie weit die KI-gestützte FileMaker-Entwicklung mittlerweile reicht — von der HTML-Generierung über XML-Snippet-Erzeugung bis zur automatischen Prozeduranalyse. E-Mail-Dashboard mit Brevo API Ausgangspunkt war ein konkreter Kundenbedarf: Eine Speditionssoftware sollte ein Dashboard erhalten, das Disponenten den Zustellstatus ihrer E-Mails anzeigt — Zustellungen, Öffnungen, Spam-Markierungen, Bounces und Löschungen. Obwohl Jörg nach eigener Aussage wenig HTML-Kenntnisse besitzt, generierte Claude Code die gesamte Oberfläche inklusive Brevo-API-Anbindung an einem Nachmittag....

Armin Egginger stellte seinen „Plan B"-Ansatz vor: FileMaker-Lösungen über XML-Normalisierung in plattformunabhängige Apps überführen. Die spontane Zwischenpräsentation knüpfte direkt an die XML-Themen von Marcel und Jörg an und zeigte eine andere Richtung — weg von der FileMaker-Optimierung, hin zur vollständigen Plattformunabhängigkeit. Von FileMaker zu Cross-Platform Am Beispiel seines E-Rechnungsprojekts („Cross E-Rechnung") demonstrierte Armin die Pipeline: FileMaker XML → normalisierte SQL-Datenbankstruktur → Layout-Generierung → Cross-Platform-App via Flutter/Dart Der Schlüssel liegt in der Normalisierung: Die FileMaker-XML-Exporte (SaveAsXML und DDR) werden in eine standardisierte Struktur überführt, die von der Zielplattform unabhängig ist....

Weitere Links aus dem Chat: Landing AI (PDF-Analyse) https://landing.ai Apple Insider: Datenbanken in FileMaker/iWork https://appleinsider.com/articles/26/02/11/faster-more-flexible-databases-could-be-coming-to-filemaker-or-iwork Gemini-Siri-Features verzögern sich wohl über iOS 26.4 hinaus - Apfelfunk https://apfelfunk.com/gemini-siri-features-verzoegern-sich-wohl-ueber-ios-26-4-hinaus/#:~:text=Laut%20einem%20Bericht%20von%20Bloombergs,wie%20ein%20Chatbot%20behandelt%20werden Marcel Morés Blog: Evolution of AI https://blog.marcel-more.de/2026/02/08/evolution-of-ai/ Your Company is a Filesystem https://x.com/mernit/status/2021324284875153544?s=12 OpenClaw: The Viral AI Agent that Broke the Internet - Peter Steinberger | Lex Fridman Podcast #491 https://www.youtube.com/watch?v=YFjfBk8HI5o Alex Finn - suddenly gets a phone call from his Clawdbot Henry https://x.com/alexfinn/status/2017305997212323887?s=46...

Christian Schmitz präsentierte neue MBS-Plugin-Funktionen für die Integration lokaler Sprachmodelle via llama.cpp direkt in FileMaker. Die Modelle laufen komplett lokal — auf macOS mit Metal-GPU-Beschleunigung, auf Windows über CPU oder optional über Nvidia-GPUs. Lokale KI ohne Cloud In der Live-Demo lud Christian ein 1 GB großes Gemma-Modell von Google und führte es direkt in FileMaker aus. Die Modelle müssen im GGUF-Format vorliegen, Konverter für andere Formate sind verfügbar. Die Implementierung umfasst:...

Marcel Moré suchte einen Weg, seine lokale FileMaker-Buchhaltungslösung mit Claude Code zu verbinden — ohne Cloud-Zugang (Claris MCP), ohne FileMAker-Server und ohne komplexes Setup. Mögliche Ansätze wie URL-Scriptaufrufe oder n8n MCP über ein lokales Gateway scheiterten an fehlender bidirektionaler Kommunikation oder zu hohem Aufwand. Lösung: Pseudo-REST-API via MBS WebHook Die Lösung: eine lokale REST-API auf Basis der MBS-WebHook-Funktion. Der WebHook lauscht auf localhost (Port 8080), empfängt JSON-Anfragen von Claude Code und routet diese über ein zentrales Dispatcher-Skript an die jeweiligen FileMaker-Module weiter....