Marcel Moré präsentierte eine Sammlung neuer Werkzeuge, die FileMaker-Entwickler bei ihrer täglichen Arbeit mit AI unterstützen. Dabei wurden sowohl bereits verfügbare als auch angekündigte Produkte vorgestellt. Die Tools wurden gemeinsam in der Runde begutachtet und diskutiert. Einige Teilnehmer steuerten Erfahrungen aus der Praxis bei.

Genie

Den Anfang machte Genie von GenieWave — ein AI-Plugin, das direkt innerhalb der FileMaker-Umgebung läuft. Im Gegensatz zu externen Ansätzen wie XML-Export und externer Analyse hat Genie direkten Zugriff auf die Lösung: Es liest Daten, Felder, Layouts und Skripte aus, ohne dass zunächst eine XML-Datei exportiert werden muss. Das Plugin bietet ein eigenes Chat-Interface innerhalb von FileMaker, über das man Agenten auswählen und gezielt auf verschiedene Objekttypen (Felder, Layouts, Skripte) zugreifen kann. Genie kann Skripte nicht nur analysieren, sondern auch erzeugen und validieren — direkt im Script Workspace.

Das Produkt befindet sich noch in der Entwicklung. Auf der Website kann man sich auf eine Warteliste setzen, der Launch ist für Frühjahr 2026 angekündigt. Genie soll zunächst für macOS verfügbar sein, eine Windows-Version ist geplant.

Hinter dem Projekt steht Bruno Lizotte-Pelletier aus Kanada.

https://www.geniewave.com/genie
https://www.geniewave.com/blog/meet-genie-ai-built-for-real-filemaker-work

FMCopilot

Als zweites Tool wurde der FMCopilot vorgestellt — ein AI-gestützter Generator für FileMaker-Skripte. Das Werkzeug nutzt einen Chat-Dialog im Web Viewer, über den sich Skripte generieren lassen. Die Lösung arbeitet mit validierten Skriptschritt-Vorlagen und korrekter XML-Syntax. Um eigene Lösungen zu analysieren kann man eine XML Beschreibung davon via “Save a Copy as XML” erstellen und importieren.

FMCopilot ist ein kostenpflichtiges Angebot, das nur für macOS verfügbar ist. Hinter dem Projekt steht Alberto Quintillán Amorós aus Madrid.

https://fmcopilot.com/en/#how-it-works

FileMaker Database Analyzer

Beim FileMaker Database Analyzer handelt es sich um ein Online-Tool zur strukturellen Untersuchung von FileMaker-Lösungen. Dazu wird ein Database Design Report (DDR) der Lösung per Drag&Drop im Browser bereit gestellt. Anschließend werden Hinweise zu Namenskonventionen, Struktur und Qualität der Lösung ausgegeben. Der Database Analyzer arbeitet browserbasiert und verarbeitet die Daten lokal, für AI Unterstützung werden Anfragen and die API von OpenAI gesendet.

Das Tool wird von Unix29 aus Connecticut, USA angeboten.

https://fm-analyzer.com

FMS Log Analyzer

Den FMS Log Analyzer dient zur Auswertung von Server-Logdateien. Er bietet interaktive Dashboards, Charts, Performance Einblicke und eine detaillierte Analyse der hochgeladenen Log-Dateien.

Verarbeitet werden gut ein Dutzend unterschiedliche Log-Dateiformate, darunter Event.log, Access.log, TopCallStats.log und viele weitere. Die Verarbeitung findet ausschließlich im Browser statt. Zusätzlich zur eigentlichen Funktionalität werden eine Reihe von Quellen verlinkt mit Hinweisen und Best-Practices bei der Analyse von FileMaker Log-Dateien.

Der FMS Log Analyzer ist als Open-Source-Projekt auf GitHub verfügbar und kann auch lokal betrieben werden. Das Projekt basiert auf React und wurde mit Hilfe von Claude erstellt. Bei der Analyse selbst kommt keine AI Unterstützung zum Einsatz.

Erstellt wurde es von Samuel Rulon-Miller aus Massachusetts, USA.

https://fms-log-analyzer.vercel.app
https://github.com/rulosa01/FMS-Log-Analyzer

FM Dojo

Bei FM Dojo handelt es sich um eine kostenpflichtige Online-Plattform, die sich zu einer vollständigen Entwicklerumgebung ausbauen will.

Das Tool bietet eine Vielzahl von High-Level Werkzeugen für die Planung, Erstellung, Bearbeitung und Analyse von FileMaker Lösungen:

  • Code Editor mit Syntax Highlighting, Validation, Autocomplete
  • AI Chat mit kontext-bezogenen Fähigkeiten sowie PDF- und Bilder-Upload
  • Eingebaute Knowledge-Base mit Regeln zur Erstellung und Validierung von FileMaker Formeln
  • Diagram Tool für visuelle Darstellung von ER-Diagrammen
  • Layout Designer inkl. Figma Theme-Import
  • XML Upload auf Datei-Basis oder automatisch per FileMakerServer-Zeitplan
  • Versionierung auf github
  • FM Server Monitoring
  • Clip Manager
  • SQL Workplace zur Ausführung von Queries im Browser und Export von FileMaker Schema als SQL

Die Plattform wird von Agnes Riley entwickelt (inzwischen bei Claris) und erhält laut Changelog nahezu täglich neue Features.

https://fmdojo.com

Agentic FM

Vorgestellt wurde außerdem Agentic FM — ein Tool für agentenbasierte KI-Interaktionen mit FileMaker. Kernfunktionalität ist die Analyse und Erstellung von FileMaker Scripten mit einem AI Agenten.

Es nutzt den gesamten Kontext der eigenen Lösung über den FM XML Export Exploder. Mit clever geschriebenen Skills und der kompletten Bibliothek der FileMaker-Skriptschritte im XML-Format lassen sich saubere und qualitativ hochwertige Skripte erzeugen.

Das Tool bindet die offizielle FileMaker-Dokumentation als AI-optimierte Referenz ein und ist universell einsetzbar, unabhängig von der verwendeten AI-Umgebung (Claude Code, Codex etc.).

Das Projekt wurde von Matt Petrowsky erstellt. Neben einer umfangreichen Website mit Dokumentationen, Beschreibung und Hintergrundinfos gibt es ein Repo auf github, wo Entwickler eigene Contributions zur Weiterentwicklung beisteuern können.

https://agentic-fm.com/
https://github.com/petrowsky/agentic-fm

Diskussion

In der anschließenden Diskussion wurde das Potenzial agentenbasierter Systeme hervorgehoben:

Jörg Köster berichtete von einem eigenen Setup für die Übersetzung von Klartext-Scripten ins FileMaker XMLSnippet-Format, das er mit Hilfe von frei verfügbaren Quellen und Claude Code aufgebaut hat. Er beschrieb, wie er Claude per MCP über OData Zugriff auf den FileMaker Server gibt, damit der AI Agent selbstständig generierte Skripte testen kann – inklusive automatischer Testdaten-Erstellung und Ergebnisvalidierung.

Adam Augustin berichtete von seinen positiven Erfahrungen mit “Agentic FM” und betonte die Überlegenheit der AI beim Verständnis komplexer Skriptlogik und der Analyse von Abhängigkeiten.

Marcel Moré berichtete ebenfalls von seinen Erfahrungen mit agentischen Entwickler-Workflows in einer umfangreichen FileMaker-Lösung. Er hob insbesondere die Fähigkeiten von Claude Code für ein tiefes Verständnis der implementierten Business-Logik hervor, das durch Zugriff auf die Meta-Daten der Lösung möglich wird. Dazu verwendet er einen aus dem XML extrahierten Objekt-Katalog auf Basis von DuckDB, welchen Claude per SQL schnell und flexibel abfragen kann.