ai2fm - Low-latency "Vibe Coding" via the clipboard

Dimitris Kokoutsidis stellte sein neues Produkt ai2fm.com vor – eine Lösung für ein Problem, das FileMaker-Entwickler seit dem Aufkommen generativer AI-Tools begleitet: Wie bekommt man von ChatGPT, Claude oder Gemini erzeugten FileMaker-Code zuverlässig zurück in den Script Workspace? Bisher blieb meist nur der mühsame Weg, Zeile für Zeile abzutippen oder mit XML-Tricks zu hantieren. Das Prinzip – Clipboard als Brücke Der Ansatz von ai2fm nutzt die Zwischenablage als Übertragungsweg. Dimitris demonstrierte den Workflow live mit VSCodium, einer quelloffenen Variante von VS Code....

Claude Computer Use – Create a FileMaker Database with one prompt

Marcel Moré demonstrierte Claude Computer Use – eine neue Funktion, die Anthropic wenige Tage vor dem Stammtisch freigegeben hatte. Das Besondere: Claude kann über diese Funktion den Computer direkt fernsteuern, also Maus und Tastatur bedienen, Fenster erkennen, in Menüs navigieren und Software wie jeder menschliche Anwender bedienen. Die Idee für die Demo war einfach und direkt: Kann Claude auf Zuruf eine komplette FileMaker-Datenbank anlegen – ohne jedes Vorwissen, nur mit einem einzigen Prompt?...

FileMaker MCP via oData – Remote-Control + Feedback für AI Agents

Jörg Köster präsentierte seinen selbst entwickelten MCP-Server für FileMaker, der über die oData-Schnittstelle einen strukturierten Zugriff auf FileMaker-Datenbanken für AI-Agenten bereitstellt. Das Projekt entstand aus einem konkreten Bedürfnis: Wenn die AI bereits Skripte generiert, sollte sie diese auch gleich selbst testen können – und dafür braucht sie Zugriff auf die Daten. Hintergrund – warum MCP? Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, den man sich am besten wie ein “USB-Kabel zwischen AI und Datenbank” vorstellen kann....

Skriptsuche per MBS – neue verbesserte Version

Christian Schmitz stellte die überarbeitete Skriptsuche im MBS Plugin vor. Die neue Version entstand in Zusammenarbeit mit Adam Augustin und ist ab MBS Plugin 16.2 verfügbar. Zwei Suchfunktionen – Custom Functions und Skripte Das MBS Plugin stellt zwei Suchfunktionen in FileMaker bereit. Die Suche nach Custom Functions erlaubt es, nicht nur nach Funktionsnamen zu suchen, sondern auch innerhalb der Funktionsdefinitionen – etwa nach allen Funktionen, in denen ein bestimmter Ausdruck vorkommt....

FileMaker Server Logfile Analyse mit AI

Jörg Köster berichtete von seinen Erfahrungen mit der AI-gestützten Analyse von FileMaker Server Logdateien. Inspiriert von Marcels DuckDB-Ansatz aus dem Vormonat hatte er eine eigene Umgebung aufgesetzt und die Server-Logs per AI analysieren lassen. Analyse mit DuckDB und Claude Code Jörg nutzt Claude Code in Kombination mit DuckDB, um die FileMaker Server Logs systematisch auszuwerten. Claude schrieb dafür ein Python-Skript, das die Log-Zeilen automatisch in eine DuckDB-Datenbank importierte. Ab diesem Punkt konnte Jörg einfach Fragen in natürlicher Sprache stellen – Claude formulierte eigenständig die passenden SQL-Queries, führte sie auf der DuckDB aus und lieferte eine strukturierte Analyse zurück....

neue FileMaker AI Dev Tools

Marcel Moré präsentierte eine Sammlung neuer Werkzeuge, die FileMaker-Entwickler bei ihrer täglichen Arbeit mit AI unterstützen. Dabei wurden sowohl bereits verfügbare als auch angekündigte Produkte vorgestellt. Die Tools wurden gemeinsam in der Runde begutachtet und diskutiert. Einige Teilnehmer steuerten Erfahrungen aus der Praxis bei. Genie Den Anfang machte Genie von GenieWave — ein AI-Plugin, das direkt innerhalb der FileMaker-Umgebung läuft. Im Gegensatz zu externen Ansätzen wie XML-Export und externer Analyse hat Genie direkten Zugriff auf die Lösung: Es liest Daten, Felder, Layouts und Skripte aus, ohne dass zunächst eine XML-Datei exportiert werden muss....

11.03.2026 · 

AI Agent Erfahrungen & Best Practices

Ausgehend von den gezeigten Demos und Präsentationen im Bereich AI Coding Agents entspann sich unter den Teilnehmern eine lebhafte Diskussion um Erfahrungen und geeignete Vorgehensweisen. Die neuen Agentic-Tools unterscheiden sich grundlegend von den bisherigen Chat-Bots wie ChatGPT, Gemini und Co. Entsprechend gilt es, passende Arbeitsweisen für den Umgang mit den neuen Tools zu erlernen und im Praxisalltag zu verankern. Armin wies auf die schnelle Erschöpfung des Token-Kontingents bei Opus 4.6 hin....

FileMaker Code Analyse mit DuckDB - Teil 2

Marcel Moré zeigte die weiterentwickelte Architektur seines DuckDB-basierten Analyse-Tools für FileMaker-Lösungen. Im Vergleich zum ersten Teil lag der Fokus diesmal auf dem neuen REST-API als Integrationsschicht und den praktischen Anwendungsmöglichkeiten. Architektur und REST-API Die Pipeline: fmp12 → SaveAsXML → SQL Parser (XPath) → DuckDB (lokale Datei) → REST API → UI / AI Agent Das zentrale SQL-Template für die Konvertierung umfasst mittlerweile fast 2.000 Zeilen — entwickelt im Dialog mit Claude....

FileMaker Code Generierung mit Claude Code

Jörg Köster demonstrierte, wie er mit Claude Code ein komplettes WEB-Dashboard für Disponenten entwickelte, inklusive Brevo-API-Integration für Zustellstatus-Tracking von Kundenbenachrichtigungen. Der Beitrag zeigte eindrücklich, wie weit die KI-gestützte FileMaker-Entwicklung mittlerweile reicht — von der HTML-Generierung über XML-Snippet-Erzeugung bis zur automatischen Prozeduranalyse. E-Mail-Dashboard mit Brevo API Ausgangspunkt war ein konkreter Kundenbedarf: Eine Speditionssoftware sollte ein Dashboard erhalten, das Disponenten den Zustellstatus ihrer E-Mails anzeigt — Zustellungen, Öffnungen, Spam-Markierungen, Bounces und Löschungen. Obwohl Jörg nach eigener Aussage wenig HTML-Kenntnisse besitzt, generierte Claude Code die gesamte Oberfläche inklusive Brevo-API-Anbindung an einem Nachmittag....

FileMaker Code-Migration mit Plan-B

Armin Egginger stellte seinen „Plan B"-Ansatz vor: FileMaker-Lösungen über XML-Normalisierung in plattformunabhängige Apps überführen. Die spontane Zwischenpräsentation knüpfte direkt an die XML-Themen von Marcel und Jörg an und zeigte eine andere Richtung — weg von der FileMaker-Optimierung, hin zur vollständigen Plattformunabhängigkeit. Von FileMaker zu Cross-Platform Am Beispiel seines E-Rechnungsprojekts („Cross E-Rechnung") demonstrierte Armin die Pipeline: FileMaker XML → normalisierte SQL-Datenbankstruktur → Layout-Generierung → Cross-Platform-App via Flutter/Dart Der Schlüssel liegt in der Normalisierung: Die FileMaker-XML-Exporte (SaveAsXML und DDR) werden in eine standardisierte Struktur überführt, die von der Zielplattform unabhängig ist....