Analyse

Marcel Moré stellte die Datenbank DuckDB vor und zeigte einen Weg, wie sich DuckDB mit einem einfachen Setup per REST API Abfrage mit Hilfe von Node.js in FileMaker integrieren lässt. Anschließend demonstrierte er anhand einiger Beispiele die besonderen Stärken von DuckDB und erläuterte, welche Möglichkeiten sich durch den Einsatz von DuckDB eröffnen. Zunächst ging es um die Frage, was die Besonderheiten von DuckDB ausmacht, und warum man überhaupt eine weitere Datenbank benötigt, um Dinge zu tun, die sich prinzipiell auch in FileMaker lösen lassen....

Das vor kurzem von Malte Bastian vorgestellte Tool zum Zerlegen der FileMaker XML-Dateien war ein Wunschthema für diesen Abend. Sinn und Zweck des Tools ist es, passende Vorlagen für die Verwendung mit der Versionsverwaltung “git” zu erstellen. Bislang war dieser Anwendungsfall mit den aus FileMaker erzeugten XML-Dateien sehr unhandlich, weil immer alle Änderungen in einer Datei stattfinden und so der Versionsvergleich ziemlich unübersichtlich ausfällt. Das neue Tool zerlegt die XML-Dateien in kleine Abschnitte, getrennt nach Layouts, Scripts, Tabellen, Themes, Wertelisten, Custom Functions, Custom Menus, Privileg Sets, usw....

Aus der Diskussion um git entspann sich die Frage, mit welchen Tools sich die Versionierung von FileMaker Dateien noch abbilden lässt. Dazu kam der Hinweis auf FMPerception, das dazu einen Diff-Viewer für Database Design Reports anbietet. Vom gleichen Anbieten gibt es das neue Tool FMComparison, welches speziell für diesen Anwendungsfall gedacht ist. Auch InspectorPro bietet eine Funktion an, um Änderungen zwischen Versionen übersichtlich anzuzeigen. FMPerception https://www.geistinteractive.com/products/fmperception-fast-filemaker-analysis/ FMComparison https://www.geistinteractive.com/products/fmcomparison/ CrossCheck http://www.fm-crosscheck.com/Home.html...

Es wurde die Fragestellung diskutiert, ob und wie sich am besten sehr umfangreiche Datenbestände agregieren und analysieren lassen. Neben dem Ansatz, vorberechnete Teilsummen in den wichtigsten Dimensionen zu bilden, kamen auch externe Tools für die Datenanalyse zur Sprache: https://www.tableau.com/de-de https://www.qlik.com/de-de https://warp.one https://www.wizardmac.com https://www.heise.de/developer/artikel/Datenanalyse-mit-R-Teil-1-1845278.html?seite=all In diesem Zusammenhang wurde nochmals auf Tableau hingewiesen, zu dem u.a. bereits auf den vergangenen FileMaker-Konferenzen einige interessante Anwendungsfälle gezeigt wurden: https://blog.beezwax.net/2017/05/09/filemaker-16-tableau-a-match-made-in-data-heaven/ https://blog.beezwax.net/2017/04/20/filemaker-tableau-building-dashboards-with-interactivity/ https://www.slideshare.net/fmkonferenz/fmk2017-tableau-and-filemaker-by-vince-menanno https://www.experfy.com/blog/qlikview-vs-tableau-review-two-visualization-giants