AI

Dimitris Kokoutsidis stellte sein neues Produkt ai2fm.com vor – eine Lösung für ein Problem, das FileMaker-Entwickler seit dem Aufkommen generativer AI-Tools begleitet: Wie bekommt man von ChatGPT, Claude oder Gemini erzeugten FileMaker-Code zuverlässig zurück in den Script Workspace? Bisher blieb meist nur der mühsame Weg, Zeile für Zeile abzutippen oder mit XML-Tricks zu hantieren. Das Prinzip – Clipboard als Brücke Der Ansatz von ai2fm nutzt die Zwischenablage als Übertragungsweg. Dimitris demonstrierte den Workflow live mit VSCodium, einer quelloffenen Variante von VS Code....

Marcel Moré demonstrierte Claude Computer Use – eine neue Funktion, die Anthropic wenige Tage vor dem Stammtisch freigegeben hatte. Das Besondere: Claude kann über diese Funktion den Computer direkt fernsteuern, also Maus und Tastatur bedienen, Fenster erkennen, in Menüs navigieren und Software wie jeder menschliche Anwender bedienen. Die Idee für die Demo war einfach und direkt: Kann Claude auf Zuruf eine komplette FileMaker-Datenbank anlegen – ohne jedes Vorwissen, nur mit einem einzigen Prompt?...

In einer spontanen Demo während der Diskussion zeigte Marcel Moré, wie Claude inzwischen als natives Add-In in Microsoft Excel und PowerPoint nutzbar ist – ein Tipp, der in der Runde für Begeisterung sorgte. Der Einstieg in das Thema kam über Jörg Köster, der von einem Kunden-Projekt berichtete in dem er mit Hilfe von Claude eine komplette PowerPoint-Präsentation erstellt hatte, die für seine Verhältnisse deutlich professioneller ausfiel als alles, was er selbst von Hand hätte bauen können....

Jörg Köster präsentierte seinen selbst entwickelten MCP-Server für FileMaker, der über die oData-Schnittstelle einen strukturierten Zugriff auf FileMaker-Datenbanken für AI-Agenten bereitstellt. Das Projekt entstand aus einem konkreten Bedürfnis: Wenn die AI bereits Skripte generiert, sollte sie diese auch gleich selbst testen können – und dafür braucht sie Zugriff auf die Daten. Hintergrund – warum MCP? Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, den man sich am besten wie ein “USB-Kabel zwischen AI und Datenbank” vorstellen kann....

Jörg Köster berichtete von seinen Erfahrungen mit der AI-gestützten Analyse von FileMaker Server Logdateien. Inspiriert von Marcels DuckDB-Ansatz aus dem Vormonat hatte er eine eigene Umgebung aufgesetzt und die Server-Logs per AI analysieren lassen. Analyse mit DuckDB und Claude Code Jörg nutzt Claude Code in Kombination mit DuckDB, um die FileMaker Server Logs systematisch auszuwerten. Claude schrieb dafür ein Python-Skript, das die Log-Zeilen automatisch in eine DuckDB-Datenbank importierte. Ab diesem Punkt konnte Jörg einfach Fragen in natürlicher Sprache stellen – Claude formulierte eigenständig die passenden SQL-Queries, führte sie auf der DuckDB aus und lieferte eine strukturierte Analyse zurück....

Swen Bauer zeigte zum Abschluss des Themenblocks eine beeindruckende Demo: Ein AI-Modell, das komplett in Hardware gegossen – also als ASIC realisiert – wurde. Das Projekt Taalas stammt aus dem Umfeld eines Kunden, dessen Firma Sicherheitstechnik entwickelt. Hardware-beschleunigte AI-Inferenz In der Live-Demo war der Geschwindigkeitsunterschied zu herkömmlichen Modellen sofort sichtbar: Die Antworten erschienen nahezu in Echtzeit, deutlich schneller als bei GPU- oder CPU-basierter Inferenz. Das Modell läuft auf dedizierter Hardware, die speziell für die Ausführung von Sprachmodellen optimiert ist....

Im zweiten Block ging es um Werkzeuge, die AI-Funktionen direkt in FileMaker-Lösungen integrieren – also nicht für den Entwickler, sondern für den Endanwender. fm-agent Plugin Das fm-agent Plugin von dbservices wurde als „Plug-and-Play"-AI-Plugin vorgestellt. Es ermöglicht die Integration von AI-Agenten direkt in bestehende FileMaker-Lösungen, ohne dass dafür umfangreiche Entwicklungsarbeit nötig ist. Die Demo zeigte ein Chat-Interface mit der Möglichkeit, Charts, Visualisierungen und Datenabfragen per natürlicher Sprache zu erzeugen. Der Funktionsumfang erinnert an ProofChat, arbeitet aber als Add-on mit eigener AI-Integration....

Marcel Moré präsentierte eine Sammlung neuer Werkzeuge, die FileMaker-Entwickler bei ihrer täglichen Arbeit mit AI unterstützen. Dabei wurden sowohl bereits verfügbare als auch angekündigte Produkte vorgestellt. Die Tools wurden gemeinsam in der Runde begutachtet und diskutiert. Einige Teilnehmer steuerten Erfahrungen aus der Praxis bei. Genie Den Anfang machte Genie von GenieWave — ein AI-Plugin, das direkt innerhalb der FileMaker-Umgebung läuft. Im Gegensatz zu externen Ansätzen wie XML-Export und externer Analyse hat Genie direkten Zugriff auf die Lösung: Es liest Daten, Felder, Layouts und Skripte aus, ohne dass zunächst eine XML-Datei exportiert werden muss....

Ausgehend von den gezeigten Demos und Präsentationen im Bereich AI Coding Agents entspann sich unter den Teilnehmern eine lebhafte Diskussion um Erfahrungen und geeignete Vorgehensweisen. Die neuen Agentic-Tools unterscheiden sich grundlegend von den bisherigen Chat-Bots wie ChatGPT, Gemini und Co. Entsprechend gilt es, passende Arbeitsweisen für den Umgang mit den neuen Tools zu erlernen und im Praxisalltag zu verankern. Armin wies auf die schnelle Erschöpfung des Token-Kontingents bei Opus 4.6 hin....

Architekt Ben Brix und Marcel Moré testeten gemeinsam in einer spontanen Live-Demo, wie Claude Cowork mit Opus 4.6 eine Online-Plattform für EU-Ausschreibungen automatisch durchsucht. Der Impuls kam von Ben, der zuvor vier Stunden lang vergeblich versucht hatte, mit KI-Unterstützung von ChatGPT ein Web-Scraping-Skript für seine Ausschreibungsrecherche mit n8n zu erstellen. Web-Scraping mit KI-Agent Marcel richtete die Demo ad hoc ein: Er aktivierte Claude Cowork in der Claude Desktop-App, gab den Link zu TED Europa (EU-Ausschreibungsportal) ein und formulierte die Aufgabe: „Schaue auf das Online-Portal nach Ausschreibungen, fasse mir die 20 neuesten Einträge als Excel-Datei zusammen....