Agents

Jörg Köster präsentierte seinen selbst entwickelten MCP-Server für FileMaker, der über die oData-Schnittstelle einen strukturierten Zugriff auf FileMaker-Datenbanken für AI-Agenten bereitstellt. Das Projekt entstand aus einem konkreten Bedürfnis: Wenn die AI bereits Skripte generiert, sollte sie diese auch gleich selbst testen können – und dafür braucht sie Zugriff auf die Daten. Hintergrund – warum MCP? Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, den man sich am besten wie ein “USB-Kabel zwischen AI und Datenbank” vorstellen kann....

Jörg Köster berichtete von seinen Erfahrungen mit der AI-gestützten Analyse von FileMaker Server Logdateien. Inspiriert von Marcels DuckDB-Ansatz aus dem Vormonat hatte er eine eigene Umgebung aufgesetzt und die Server-Logs per AI analysieren lassen. Analyse mit DuckDB und Claude Code Jörg nutzt Claude Code in Kombination mit DuckDB, um die FileMaker Server Logs systematisch auszuwerten. Claude schrieb dafür ein Python-Skript, das die Log-Zeilen automatisch in eine DuckDB-Datenbank importierte. Ab diesem Punkt konnte Jörg einfach Fragen in natürlicher Sprache stellen – Claude formulierte eigenständig die passenden SQL-Queries, führte sie auf der DuckDB aus und lieferte eine strukturierte Analyse zurück....

Marcel Moré präsentierte eine Sammlung neuer Werkzeuge, die FileMaker-Entwickler bei ihrer täglichen Arbeit mit AI unterstützen. Dabei wurden sowohl bereits verfügbare als auch angekündigte Produkte vorgestellt. Die Tools wurden gemeinsam in der Runde begutachtet und diskutiert. Einige Teilnehmer steuerten Erfahrungen aus der Praxis bei. Genie Den Anfang machte Genie von GenieWave — ein AI-Plugin, das direkt innerhalb der FileMaker-Umgebung läuft. Im Gegensatz zu externen Ansätzen wie XML-Export und externer Analyse hat Genie direkten Zugriff auf die Lösung: Es liest Daten, Felder, Layouts und Skripte aus, ohne dass zunächst eine XML-Datei exportiert werden muss....

Ausgehend von den gezeigten Demos und Präsentationen im Bereich AI Coding Agents entspann sich unter den Teilnehmern eine lebhafte Diskussion um Erfahrungen und geeignete Vorgehensweisen. Die neuen Agentic-Tools unterscheiden sich grundlegend von den bisherigen Chat-Bots wie ChatGPT, Gemini und Co. Entsprechend gilt es, passende Arbeitsweisen für den Umgang mit den neuen Tools zu erlernen und im Praxisalltag zu verankern. Armin wies auf die schnelle Erschöpfung des Token-Kontingents bei Opus 4.6 hin....

Architekt Ben Brix und Marcel Moré testeten gemeinsam in einer spontanen Live-Demo, wie Claude Cowork mit Opus 4.6 eine Online-Plattform für EU-Ausschreibungen automatisch durchsucht. Der Impuls kam von Ben, der zuvor vier Stunden lang vergeblich versucht hatte, mit KI-Unterstützung von ChatGPT ein Web-Scraping-Skript für seine Ausschreibungsrecherche mit n8n zu erstellen. Web-Scraping mit KI-Agent Marcel richtete die Demo ad hoc ein: Er aktivierte Claude Cowork in der Claude Desktop-App, gab den Link zu TED Europa (EU-Ausschreibungsportal) ein und formulierte die Aufgabe: „Schaue auf das Online-Portal nach Ausschreibungen, fasse mir die 20 neuesten Einträge als Excel-Datei zusammen....

Marcel Moré suchte einen Weg, seine lokale FileMaker-Buchhaltungslösung mit Claude Code zu verbinden — ohne Cloud-Zugang (Claris MCP), ohne FileMAker-Server und ohne komplexes Setup. Mögliche Ansätze wie URL-Scriptaufrufe oder n8n MCP über ein lokales Gateway scheiterten an fehlender bidirektionaler Kommunikation oder zu hohem Aufwand. Lösung: Pseudo-REST-API via MBS WebHook Die Lösung: eine lokale REST-API auf Basis der MBS-WebHook-Funktion. Der WebHook lauscht auf localhost (Port 8080), empfängt JSON-Anfragen von Claude Code und routet diese über ein zentrales Dispatcher-Skript an die jeweiligen FileMaker-Module weiter....

Nils Waldherr zeigte anschließend das neue MCP-Feature von OttoFMS. Bei OttoFMS handelt es sich ein leistungsstarkes Tool zur Verwaltung von FileMaker-Servern. Damit lassen sich Datenbank-Dateien schnell hochladen, öffnen, starten, stoppen, migrieren oder archivieren. Zudem bietet das Tool weitere Funktionen und Schnittstellen zur Automatisierung, die über die FileMaker Admin API gesteuert werden. Nils bemerkte, die Oberfläche von OttoFMS sei so gestaltet, wie man sie sich eigentlich von Claris für die Admin-Console des FileMaker Servers gewünscht hätte....

Marcel Moré präsentierte die Fernsteuerung einer FileMaker-Lösung per AI-Agent mit Hilfe von MCP. Bei MCP handelt es sich um das “Model Context Protocol”, das AI-Agenten in die Lage versetzt, auf Schnittstellen anderer Tools zuzugreifen. In der gezeigten Demo war es so möglich, aus Claude Desktop heraus mit umgangssprachlichen Anweisungen Funktionen in einer FileMaker-Datenbank auszuführen. Darüber hinaus zeigte Marcel, wie schnell und leicht sich neue Funktionen einbauen lassen, die der AI Agent anschließend direkt nutzen kann....

Marcel Moré stellte das Projekt Context7 MCP vor. Dabei handelt es sich um ein zentrales Register für den Zugang zu Entwickler-Dokumentationen in maschinenlesbarer Form. Dieses dient dazu, den AI Agents bei Coding Aufgaben spezifischere Erläuterungen samt Code Beispielen zur Verfügung zu stellen. Damit erhöht sich die Wahrscheinlichkeit drastisch, dass ein AI Agent hochwertigen und auch für seltene Anwendungsfälle passenden Code erstellen kann. Context7 bietet bereits Dokumentationen zu zahlreichen Programmiersprachen, Frameworks und Tools....

Marcel Moré gab einen Überblick über praxisnahe Methoden für Vibe Coding mit FileMaker. Darüber hinaus erläuterte er die fehlenden Bausteine, um auch für FileMaker eine vergleichbare Code-Erstellung per AI zu ermöglichen, wie es für andere Programmiersprachen und Frameworks inzwischen üblich ist. Abgerundet wurde der Beitrag durch konkrete Vorschläge, wie die FileMaker Community die Lücke schließen könnte, bis Claris als Hersteller die benötigten Code-Schnittstellen für FileMaker bereit stellt. Claude 4 Mit Claude 4 steht inzwischen ein sehr leistungsstarkes AI Modell zur Verfügung, das auch anspruchsvolle Programmieraufgaben überzeugend löst....